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月刊 | 能链科技当月资讯集锦 2020.10

月刊 | 能链科技当月资讯集锦 2020.10

发布时间:2020.11.03


一、公司动态

1、峰会?沙龙?招聘 | 回顾当日三个活动10月29-31日,第四届全球未来出行大会(GFM2020),在浙江省德清县国际会议中心隆重举行。作为区块链领域创新企业代表,能链科技创始人兼董事长 林乐博士受邀出席活动,并以《区块链与未来出行资产数字化》做主题演讲。同期,2020年秋季陆家嘴金融城名校直通车,上海自贸区临港新片区专场,名企联合招聘会在上海海洋大学火热进行。能链科技作为招聘会热门企业,受到现场同学们踊跃咨询及简历投递。10月30日下午 ,“区块链:链接价值 智领未来”主题沙龙,在能链科技四层综合公共空间举办。陆家嘴管理局、浦东新区大数据中心、上海区块链技术协会等领导出席活动,并予以本次活动大力支持。全场嘉宾针对区块链技术在智慧城市发展,建设中的挑战和机遇进行了活跃深度地探讨。

2、沙龙邀请 | 区块链:链接价值 智领未来本次主题沙龙将聚焦区块链赋能智慧城市的方方面面,邀请上海市政府相关代表、行业专家和企业代表等,一起探讨数字化发展进程中,区块链技术在智慧城市建设中的广泛应用等话题。

3、能链科技亮相2020“金洽会”,区块链构建未来数据高速公路10月22-24日,第十四届上海金融服务实体经济洽谈会在上海世博展览馆2号馆盛大开幕。能链科技作为区块链创新企业,携可信金融信息服务平台及众多行业解决方案案例亮相“金洽会”现场,成为展会焦点。

4、能链科技签约临港新片区建设:10月13日,中国(上海)自由贸易试验区临港新片区与上海现代服务业联合会项目签约仪式今天在临港举行。会上,能链科技与6家重点服务业产业项目企业及14家联合会会员企业,集体与临港新片区签署战略合作,全面支持与助力临港新片区产业建设和发展。

5、精彩回顾 | 能链伙伴双节假期这几天中秋月更圆,国安家团圆。每一个你我,都有一种精彩。短暂而又充实的假期刚结束,小能手就收到了能链科技小伙伴假期的精彩留念:来自重庆的山城魔幻;来自河南的雨亭行动爱心支教;来自上海滤镜下的晚空;来自浙江的千岛湖合影;来自福建的夕阳与圆月;来自北京的打卡红楼梦取景地。

二、行业资讯

1、勇立潮头 再创辉煌 | 庆祝深圳经济特区40周年10月14日,深圳经济特区建立40周年庆祝大会在广东省深圳市隆重举行。回顾改革开放四十年的历史,其所取得伟大成功、中国经济实现的历史性跨越,有着众多重要的历史经验。这其中,对产权的认知升级和私有产权归属确立,是打开上一个40年改革开放、经济飞速发展的关键。站在今天的时空交汇点,数字产权的确立,则是全新产权形态认知升级跃迁的切入点,也将是迈向数字经济未来的重要一步。

2、观点提炼 | 德勤2020年全球区块链报告区块链技术从支持加密货币支付平台到助力企业和行业发展,逐步演变为大规模的变革和颠覆性技术。据德勤发布的2020全球区块链调查报告显示,当前关于区块链的质疑正在进一步消退,区块链正稳步扎根于各行业、部门和应用中。

3、政策解读 | 《中国人民银行法》将迎17年来首次修订10月23日,央行就《中华人民共和国中国人民银行法(修订草案征求意见稿)》,向社会公开征求意见。《征求意见稿》提出,将“促进金融服务实体经济”明确写入立法目的,建立货币政策和宏观审慎政策双支柱调控框架。值得关注的是,《征求意见稿》规定人民币包括实物形式和数字形式,为发行数字货币提供法律依据;与此同时,为了防范虚拟货币风险,任何单位和个人不得制作、发售代币票券和数字代币,以代替人民币在市场上流通。

三、区块链百科

1、同态加密(Ⅱ)通过上锁手套箱的类比,人们看到了同态加密的巨大潜力。但为了理解同态加密的适合场景,我们需要从理解安全和隐私重叠与不重叠开始。安全与黑客有关,当黑客想要破坏数据时,安全则是一种对策。而隐私并不是黑白分明的。事实上,隐私问题如此具有挑战性也正是这个原因。我们需要找到中间地带:启用分析功能,同时保留一定程度的隐私。这通常被称为“隐私与效用的权衡”。

2、同态加密(Ⅲ):如何解决现实世界的挑战。同态加密可在不暴露明文的情况下,利用密文运算获得计算结果,实现数据隐私和数据处理的并存。这便可以帮助解决现实世界的诸多挑战:保护云存储中的数据;支持跨行业的数据分析;提高选举的安全性和透明度等。

3、K匿名算法(Ⅰ):匿名化的发展。大数据时代,人们对隐私的定义仍然缺乏共识。这一事实导致了许多完全不同保护隐私的数据挖掘方法的激增,所有这些方法都有一个共同的目标:在不公开隐私数据的情况下生成一个有效的挖掘模型。K匿名算法便是通过数据匿名化的处理方式来保护个人数据的隐私。所谓“匿名化”就是在共享数据集内容之前先将其中的隐私信息进行剔除或脱敏处理,以降低数据敏感度和减少个人隐私风险的技术措施。

4、K匿名算法(Ⅱ):如何“隐藏”于人群。k-匿名是一种直观且应用广泛的数据隐私保护的方法。它通过将个人记录隐藏在一组相似的记录中来匿名数据,从而大大降低了个人被识别的可能性。如果每个人都是大群体的一部分,那么这个群体中的任何记录都可能对应一个人,从而实现 “隐藏”于人群中。

5、K匿名算法(Ⅲ):走出困境的方法。K-匿名技术虽然可以阻止身份信息的公开,但无法防止属性信息的公开,导致其无法抵抗同质化攻击、背景知识攻击、未排序攻击、补充数据攻击等情况。直至2006年,游戏规则稍有改变,微软研究院的Cynthia Dwork发表了一篇关于“差分隐私”概念的论文。与k -匿名相似,差异隐私并不是一种匿名化方法,而是隐私的数学模型。然而,更具突破性的是,差异隐私保护方法定义了一个极其严格的攻击模型,并对隐私泄露风险进行了严谨的数学证明和定量化表示。